大数据毕业设计选题推荐
以下是一些推荐的计算机毕设大数据选题：
利用Hadoop技术处理大规模酒店价格数据，通过数据清洗、分析和建模，对酒店价格的趋势进行预测。可应用于旅游行业，帮助用户合理规划旅行预算，同时为酒店经营者提供动态定价策略支持。
2. 基于Hadoop技术的大众点评餐饮数据可视化系统
设计一个爬虫系统从大众点评网提取餐饮数据，并通过大数据技术分析用户评论、评分和流行趋势，实现可视化展示，帮助商家了解用户需求并优化服务。
3. 基于Hadoop技术的网络电子小说数据分析与可视化系统
以Hadoop为核心技术，对起点网小说的阅读量、评论和分类等数据进行抓取和分析，通过可视化图表展示小说热门趋势，为读者提供参考，也为平台运营提供数据支持。
4. 基于Spark技术的汽车数据分析与可视化系统
利用Spark技术处理汽车行业相关数据，包括销量、品牌偏好和用户评价，通过数据分析与可视化，揭示汽车市场动态，为制造商和消费者提供决策参考。
5. 基于大数据技术的二手车数据分析与预测系统
采用大数据技术分析二手车的历史交易数据，结合车龄、里程和市场行情等因素构建预测模型，为买卖双方提供精准的价格评估和交易决策支持。
6. 租房推荐系统
收集和分析租房相关数据，构建一个个性化的租房推荐系统，帮助用户找到最合适的房源。
7. 音乐推荐系统
利用大数据技术分析用户的音乐喜好和行为，构建一个音乐推荐系统，提供个性化的音乐推荐服务。
8. 招聘推荐系统
分析求职者和招聘职位的数据，构建招聘推荐系统，提高招聘的精准度和效率。
9. 基于Hadoop的大数据宠物商城推荐系统
收集大量有关宠物产品和用户购买行为的数据，并使用Hadoop进行数据处理和存储，以构建一个个性化的宠物产品推荐系统。
10. 大规模文本分析系统
使用Hadoop分布式计算能力，分析大量文本数据，如新闻文章、社交媒体帖子或客户评论，以提取信息、情感分析或主题建模。
11. 基于Spark的电影推荐系统
利用Spark的机器学习库，构建一个智能电影推荐系统，分析用户观看历史和评级，为他们推荐电影。
12. 基于大数据的化妆品市场竞争分析
收集和分析不同品牌的销售数据和用户评论，以揭示市场份额和消费者偏好。
13. 基于Hadoop的共享单车用户行分析
通过分析共享单车的使用数据，帮助共享单车公司优化车辆分布和服务区域。
14. 大数据在社区服务的应用研究
在智能社区服务中，大数据分析技术是关键的一环。基于大数据分析，可以获取小区居民的消费行为、健康状况、娱乐需求等数据，为社区提供更加针对性的服务，满足居民的多样化需求。
15. 基于网络爬虫的大数据人才需求分析
个人求职、社会招聘及人才机构研究对人才的需求日益精准化，精准化的背后需要数据基础和数据技术的支撑。
这些选题涵盖了大数据处理、数据可视化、数据挖掘、机器学习、推荐系统等多个方向，可以根据个人兴趣和实际情况选择合适的题目进行深入研究。
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